LLM在生成文本时会出现不良行为，红队测试可揭示模型漏洞，虽为新兴研究领域，但至关重要，文章还探讨了相关策略、问题及未来方向。

关键要点

• 🎯大型语言模型LLM虽擅长生成文本，但常表现出不良行为，如泄露信息、生成错误内容等，需开发策略避免，如使用GeDi或PPLM引导生成。

• 🔍红队测试是评估LLM的一种形式，旨在揭示模型漏洞，其概念源于军事，与对抗攻击有相似和不同之处，可通过创造性思维制作提示词触发有害文本生成。

• 💪红队测试可揭示模型局限性，其输出用于训练模型，使其更难产生有毒输出，测试方法包括人工和模型测试，还需考虑多种因素，如避免模型回避问题等。

• 🌐红队测试是新兴研究领域，存在持续挑战，需多组织合作，分享信息，未来方向包括针对代码生成的数据集及关键威胁场景的策略等。