新加坡在人工智能领域取得了显著进步，其人工智能投资、创新和应用水平位居世界第三。本文将从五个维度分析新加坡的人工智能治理政策与法律体系：发展战略、非约束性监管（软法）、法律治理体系（硬法）、国际治理和最新动向。

关键要点

• 🚀 新加坡AI发展战略：新加坡政府发布了国家人工智能战略（NAIS），旨在推动人工智能创新和应用，并于2023年发布了NAIS 2.0版本，计划在未来三到五年内提升新加坡的经济和社会潜力。NAIS 2.0的目标是推进人工智能领域的发展并最大化价值创造，同时赋予个人、企业和社区信心、辨别力和信任感来使用人工智能。为了实现这些目标，新加坡政府承诺将在基础设施建设、公共部门人工智能应用、人才培养、营商政策和数据安全与隐私保护等方面采取行动。

• ⚖️ 新加坡AI非约束性监管：新加坡在人工智能治理方面采取了部门性的方法，通过各个行业的监管机构来管理人工智能的使用。这些监管机构主要通过发布非约束性的指南和建议（软法手段）来进行治理，而不是通过强制性的法规（硬法手段）。例如，新加坡金融管理局发布了FEAT原则以指导人工智能的负责任使用，信息通信媒体发展局和个人数据保护委员会发布了《人工智能治理模型框架》以帮助私营部门组织部署人工智能解决方案。

• 🏛️ 新加坡AI法律治理体系：尽管新加坡没有专门针对人工智能的强制性法规，但在人工智能治理生命周期的各个方面，有许多相关和适用的法律。例如，《个人数据保护法》管理新加坡个人数据的收集、使用、披露和保护，《版权法》保护以有形形式表达的原创作品，以及《在线安全（杂项修订）法案》和《在线犯罪危害法》等法律旨在应对具有犯罪性质的在线活动。

• 🌐 新加坡AI国际治理：新加坡政府致力于与国际合作伙伴国家和领先的人工智能公司建立合作关系。新加坡的一半数字经济协议包含促进采用伦理治理框架的人工智能模块，并在适当情况下对治理和监管框架进行对齐。新加坡还与美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了交叉参照文件，并签署了《布莱切利宣言》，同意共同防止人工智能模型可能带来的“灾难性危害”。

• 💡 最新动向：新加坡在人工智能治理领域的最新动向包括发布生成式人工智能治理模型框架和启动生成式人工智能评估沙箱。生成式人工智能治理模型框架旨在通过系统性和均衡的方法解决生成式人工智能的相关问题，生成式人工智能评估沙箱将为选中的中小企业提供AIGC解决方案，并根据中小企业提供的反馈结果评估这些解决方案，最终在本地中小企业中推广生成式人工智能应用。