LangChain4j是一个基于Java的开源框架，它可以帮助开发者轻松地构建和部署基于大型语言模型 (LLM) 的应用程序。LangChain4j提供了丰富的功能，包括低级API和高级API，可以帮助开发者实现各种复杂的LLM应用场景。本文将介绍LangChain4j框架的整体认识，并使用LowLevel API接入本地大模型以及OpenAI大模型实现简单的对话功能。此外，本文还将介绍如何使用HighLevel API AiServices，以及如何使用LangChain4j提供的工具和功能来构建更复杂的LLM应用。

关键要点

• 💻 LangChain4j支持多种LLM模型，包括OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI Gemini、Mistral AI等，并提供低级API和高级API两种方式来使用LLM模型。

• 📡 LangChain4j支持的低级API主要包括ChatLanguageModel、EmbeddingModel、ImageModel、ModerationModel和ScoringModel，这些API可以帮助开发者直接与LLM模型进行交互。

• 📊 LangChain4j的高级API主要包括AiServices和Chains，可以帮助开发者更轻松地构建和部署基于LLM的应用程序。AiServices可以将多个LLM模型和工具组合在一起，实现更复杂的业务逻辑。

• 🐧 LangChain4j还提供了自动审核功能，可以帮助开发者对输入/输出内容进行内容过滤审核，防止一些违规、反动言论、辱骂等信息出现。

• 📑 LangChain4j还支持将多个AI服务连接起来，实现更复杂的LLM应用场景。

• 📉 本文通过一个简单的示例代码，展示了如何使用LangChain4j的HighLevel API AiServices来构建一个简单的聊天机器人。

• 📢 本文还介绍了LangChain4j的RAG功能，可以帮助开发者构建基于检索增强的生成模型。

• 📝 LangChain4j是一个功能强大的框架，可以帮助开发者轻松地构建和部署基于LLM的应用程序，它提供了丰富的工具和功能，可以满足各种复杂的LLM应用场景。