本文深入探讨了GPU直连存储传输技术的最新发展，重点介绍了Nvidia的GPUDirect Storage（GDS）技术及其生态系统的扩展。文章详细阐述了AWS、Quantum和Nutanix等厂商如何在其产品中集成GDS，以提升数据传输效率，并深入分析了MinIO和Cloudian如何通过S3 over RDMA等技术，为对象存储引入GPU直连传输。这些技术进步旨在绕过CPU瓶颈，减少延迟，提高AI和机器学习等高性能应用的数据处理速度。文章还指出了GPU直连传输技术从文件层级向对象层级的扩展，预示着未来存储架构的演进方向。

关键要点

• 🚀 GPU直连存储技术的核心优势：通过建立存储设备与GPU之间的直接内存访问(DMA)通道，绕过CPU内存，减少数据复制，降低延迟，并减轻CPU负担，从而显著提升数据传输效率。

• 🌐 Nvidia GDS生态的扩展：Nvidia GDS技术作为行业领导者，其生态系统不断扩大，越来越多的存储厂商和平台开始支持GDS，包括AWS、Quantum和Nutanix等，这进一步推动了该技术的普及。

• 🗂️ 对象存储的GPU直连传输突破：MinIO和Cloudian率先开发了对象存储层级的GPU直连传输技术，如S3 over RDMA和GPUDirect for Object Storage，使得对象存储设备也能获得GPU直连传输的优势，打破了以往只能文件级传输的限制。

• ⚡ AWS FSx for Lustre的性能提升：AWS通过在FSx for Lustre服务中引入EFA网络卡和GDS传输架构，使得数据吞吐率提高了12倍，这显著提升了云端高性能计算的效率。

• 🎯 未来趋势：GPU直连传输技术正从文件层级向对象层级扩展，预示着存储架构的全面革新，未来将会有更多厂商加入到支持GPU直连传输的行列中来。