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总结
AWS 发布针对 AWS Elemental 设备和软件的 Statmux 改进，包括新的 Statmux 算法。该算法基于感知模型分配比特率，提升整体视频质量和带宽效率，还可设置优先级，平衡各频道视频质量。通过性能对比，展示了新算法在不同场景下对视频质量的提升效果。
关键要点
📺AWS 发布 Statmux 改进，用于处理直播视频频道的 AWS Elemental Statmux 及用于准备和分享直播广播视频的 Statmux for AWS Elemental MediaLive，提升视频质量和带宽效率。
🎯新的 Statmux 算法借鉴 QVBR 率控制算法，采用感知模型分配比特率，考虑内容的视觉感知，通过内容分类模块进行分析，该模块由机器学习开发，能准确预测视觉感知。
🔢在新算法中，编码器为 10 个 QVBR 质量级别准备并发送估计比特率，Statmux 比特率控制器根据所有频道的质量级别与预测比特率数据集，找到最接近组带宽的质量级别。
💪可通过优先级设置功能控制视频质量，范围为-5 到+5，设置后质量级别和目标比特率将相应调整， multiplex 比特率控制器会根据每个频道的分配优先级平衡视频质量。
